Dostać się do programu

Chcesz pracować z udanym międzynarodowym? Będziesz miał do czynienia z dużą konkurencją. Dwa lata temu Goldman Sachs otrzymał ćwierć miliona wniosków od studentów i absolwentów. To nie tylko zniechęcające szanse dla łowców pracy; Są praktycznym problemem dla firm. Jeśli zespół pięciu pracowników Goldman Human-Resources, pracujący 12 godzin dziennie, w tym weekendy, spędził pięć minut na każdej aplikacji, zajęcie się przez stos przez prawie rok.

Nic dziwnego, że większość dużych firm korzysta z programu komputerowego lub algorytmu, jeśli chodzi o badanie kandydatów poszukujących młodszych miejsc pracy. A to oznacza, że ​​wnioskodawcy skorzystaliby z tego, czego szukają algorytmy.

Victoria McLean jest byłym menedżerem bankowym i menedżerem ds. Rekrutacji, który założył firmę o nazwie City CV, która pomaga kandydatom pracy w aplikacjach. Mówi, że systemy śledzenia kandydatów (ATS) odrzucają do 75% CV lub CV, zanim człowiek je zobaczy. Takie systemy polują na słowa kluczowe spełniające kryteria pracodawcy. Jedną wskazówką jest zbadanie języka używanego w reklamie pracy; Jeśli inicjały PM są używane do zarządzania projektami, upewnij się, że PM pojawi się w CV.

Oznacza to, że ogólny CV może spaść przy pierwszej przeszkodzie. Pani McLean miała klienta, który był starszym członkiem sił zbrojnych. Jego doświadczenie wskazywało na potencjalne miejsca pracy w szkoleniach i edukacji, zamówieniach lub sprzedaży obrony. Najlepszą strategią było stworzenie trzech różnych CV przy użyciu różnych zestawów słów kluczowych. A łowcy Jobów muszą również upewnić się, że ich profil LinkedIn i ich CV wzmacniają się; Mówi, że zdecydowana większość rekruterów będzie korzystać z witryny do sprawdzenia kwalifikacji kandydatów.

Przechodzenie etapu ATS może nie być jedyną barierą technologiczną łowcy pracy. Wiele firm, w tym Vodafone i Intel, korzysta z usługi interfejsu wideo o nazwie HireVue. Kandydaci są pytani, podczas gdy program sztucznej inteligencji (AI) analizuje ich mimikę (utrzymanie kontaktu wzrokowego z kamerą jest wskazane), a wzorce językowe (brzmienie pewna jest sztuczka). Ludzie, którzy machają rękami lub garbią się na swoim miejscu, prawdopodobnie nie powiedzie się. Tylko jeśli zdadzą ten test, wnioskodawcy spotkają się z niektórymi ludźmi.

Można oczekiwać, że programy AI będą w stanie uniknąć niektórych uprzedzeń konwencjonalnych metod rekrutacji, szczególnie tendencji ankieterów do faworyzowania kandydatów przypominających ankietera. Jednak dyskryminacja może pojawić się w nieoczekiwany sposób. Anja Lambrecht i Catherine Tucker, dwóch ekonomistów, umieścili reklamy promujące miejsca pracy w nauce, technologii, inżynierii i matematyce na Facebooku. Odkryli, że reklamy rzadziej były pokazane kobietom niż mężczyznom.

Nie było to spowodowane świadomym stronniczością ze strony algorytmu Facebooka. Młode kobiety są raczej cenniejszą grupą demograficzną na Facebooku (ponieważ kontrolują wysoki udział wydatków gospodarstw domowych), a zatem reklamy ukierunkowane na nich są droższe. Algorytmy naturalnie ukierunkowane strony, w których zwrot z inwestycji jest najwyższy: dla mężczyzn, a nie kobiet.

W swojej książce* O sztucznej inteligencji Ajay Agrawal, Joshua Gans i Avi Goldfarb z Toronto Rotman School of Management mówią, że firmy nie mogą po prostu odrzucić takich wyników jako niefortunny efekt uboczny [czarnej skrzynki ”, jeśli one one Odkryj, że wyjście systemu AI jest dyskryminujące, muszą ustalić, dlaczego, a następnie dostosować algorytm, aż efekt zniknie.

Obawy o potencjalne uprzedzenia w systemach AI pojawiły się w szerokim zakresie obszarów, od wymiaru sprawiedliwości w sprawach karnych po ubezpieczenie. Również w rekrutacji firmy będą narażone na ryzyko prawne i reputacyjne, jeśli ich metody zatrudniania okażą się niesprawiedliwe. Ale muszą również zastanowić się, czy programy robią coś więcej niż tylko upraszczają proces. Na przykład, czy odnoszący sukcesy kandydaci mają długie i produktywne kariery? W końcu personel jest jednym z największych kosztów rekrutacji, z którymi stoją firmy.

Może być również wyścig zbrojeń, gdy kandydaci uczą się, jak dostosowywać swoje CV, aby zdać początkowy test sztucznej inteligencji, a algorytmy dostosowują się do wyświetlania większej liczby kandydatów. Stwarza to możliwość kolejnego potencjalnego uprzedzenia: kandydaci z lepszych gospodarstw domowych (i z poszczególnych grup) mogą być szybsze, aby zaktualizować swoje CVS. Z kolei może to wymagać od firm ponownie dostosowania algorytmów, aby uniknąć dyskryminacji. Cena sztucznej inteligencji wydaje się być wieczna czujność.

Co więcej, jeśli jesteś zainteresowany arkuszem desek eva łodzi lub podkładką Eva Sup Pad & Eva , skontaktuj się z nami.

Zespół Melors

2018.09.27

E-mail: admin@melorsfoam.com

Skype: Helen.oscar

WhatsApp:+86-13699812532

Tel:+86-752-3553578